Организация и анализ
Совместная встречаемость ключевых слов
Анализируйте, какие исследовательские термины встречаются вместе в выбранной коллекции литературы.
Создать аккаунтСоздайте аккаунт и пройдите проверку, чтобы начать пользоваться SciMaps. Интерфейс приложения SciMaps доступен на английском языке.
Что можно изучить
Неориентированная сеть терминов, связанных при совместной встречаемости в выбранных записях. Рассматривайте режим источника, сохранённые термины и настройки вместе с графом.
Что потребуется
Выбранные источники проекта с пригодными названиями, аннотациями или концептами OpenAlex в зависимости от Keyword source. Это термины анализа; они не обязательно являются ключевыми словами, заданными авторами.
Как пользоваться
- Выберите источники проекта и откройте Keyword Co-occurrence в Bibliometrics.
- Выберите Keyword source: Title terms, Abstract terms, OpenAlex concepts или Combined. Проверьте доступные термины перед сравнением запусков.
- Проверьте Minimum frequency и Minimum co-occurrence, затем выбранные ключевые слова, исключения и фильтры отображения кластеров.
- Изучите связанные термины и подтверждающие их записи. Зафиксируйте режим источника и настройки; используйте Thematic Map, когда нужны центральность и плотность, а не связи между отдельными терминами.
Подготовка терминов
Title terms и Abstract terms извлекаются из соответствующих полей; OpenAlex concepts использует концепты поставщика данных, а Combined объединяет доступные источники. Конвейер обработки нормализует и фильтрует термины. Проверяйте варианты и исключения, не предполагая, что похожие выражения идентичны. При сравнении настроек сохраняйте неизменными набор выбранных источников и режим источника.
Чтение сети
Узел — это сохранённый термин анализа. Вес ребра — число выбранных записей, содержащих оба термина. Когда Node size basis задан как Frequency, размер отражает число документов, содержащих термин; другие варианты размера имеют иные значения, объяснённые в легенде. Цвета кластеров обозначают группы, полученные выбранным методом кластеризации, а не важность или причинность.
Если результатов нет
Отсутствующие названия, аннотации или концепты могут оставить слишком мало терминов в выбранном режиме источника. Minimum frequency исключает редкие термины; Minimum co-occurrence исключает слабые пары терминов. Выбранные ключевые слова, исключения, фильтры кластеров и ограничения графа могут дополнительно сузить отображение. Проверьте охват и фильтры перед снижением порогов и фиксируйте каждое изменение, чтобы результат оставался интерпретируемым.
От сетей ключевых слов к тематической карте
Используйте сеть ключевых слов для изучения терминов и общих для них записей. Thematic Map размещает кластеры терминов по внешней связности (центральности) и внутренней сплочённости (плотности). Квадранты контекстно описывают выбранную коллекцию, а не прогнозируют будущую важность.
Практический результат на зафиксированной коллекции
При Title terms, Minimum frequency 2 и Minimum co-occurrence 1 практический пример сохраняет четыре связанных термина и две связи с задокументированными настройками качества и исключений. Термины science mapping и software tools встречаются вместе в одном выбранном названии: Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. Их связь означает общий контекст названия, а не одинаковое значение. Повышение Minimum co-occurrence до 2 не оставляет связей в этой небольшой коллекции. Откройте воспроизводимый практический пример в разделе «Связанные руководства», чтобы повторить точные настройки.
Иллюстративный пример
Предположим, две выбранные записи содержат термины «climate change» и «adaptation». В сети ключевых слов термины являются узлами; ребро соединяет их, поскольку они встречаются в одних и тех же анализируемых записях. Нормализация может объединять варианты терминов, а пороги — скрывать редкие термины или связи. Совместная встречаемость не устанавливает причинность или одинаковое значение.
Интерпретация и ограничения
Извлечение терминов, нормализация и пороги определяют результат. Совместная встречаемость не подразумевает причинной связи или семантической эквивалентности. Результаты описывают выбранные источники и доступные метаданные; они не отражают все исследования в данной области.
Связанные инструменты
Связанные руководства
Создать аккаунтСоздайте аккаунт и пройдите проверку, чтобы начать пользоваться SciMaps. У вас уже есть доступ? Войти в SciMaps.