Organizar e analisar
Coocorrência de palavras-chave
Analise quais termos de pesquisa ocorrem juntos na coleção bibliográfica selecionada.
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O que você pode explorar
Uma rede não direcionada de termos conectados quando ocorrem juntos nos registros selecionados. Examine o modo de origem, os termos retidos e as configurações junto ao grafo.
O que você precisa
Fontes selecionadas de um projeto com títulos, resumos ou conceitos do OpenAlex utilizáveis, conforme Keyword source. São termos de análise; não são necessariamente palavras-chave fornecidas pelos autores.
Como usar
- Selecione as fontes do projeto e abra Keyword Co-occurrence em Bibliometrics.
- Escolha Keyword source: Title terms, Abstract terms, OpenAlex concepts ou Combined. Examine os termos disponíveis antes de comparar execuções.
- Examine Minimum frequency e Minimum co-occurrence e, em seguida, as palavras-chave selecionadas, exclusões e filtros de exibição de grupos.
- Examine os termos conectados e os registros que os sustentam. Registre o modo de origem e as configurações; use Thematic Map quando precisar de centralidade e densidade em vez de vínculos entre termos.
Preparação dos termos
Title terms e Abstract terms são extraídos desses campos; OpenAlex concepts usa conceitos do provedor, e Combined reúne as fontes disponíveis. O processamento normaliza e filtra os termos. Examine variantes e exclusões em vez de presumir que expressões semelhantes são idênticas. Mantenha fixos o conjunto de fontes selecionadas e o modo de origem ao comparar configurações.
Leitura da rede
Um nó é um termo de análise retido. O peso da aresta é a contagem de registros selecionados que contêm ambos os termos. Com Node size basis definido como Frequency, o tamanho reflete os documentos que contêm o termo; outras opções de tamanho têm significados diferentes, explicados na legenda. As cores dos grupos identificam agrupamentos segundo o método escolhido, não importância nem causalidade.
Quando faltam resultados
Títulos, resumos ou conceitos ausentes podem deixar o modo de origem escolhido com poucos termos. Minimum frequency remove termos pouco frequentes; Minimum co-occurrence remove pares de termos com vínculos fracos. Palavras-chave selecionadas, exclusões, filtros de grupos e limites do grafo podem restringir ainda mais a exibição. Confira a cobertura e os filtros antes de reduzir os limiares e registre cada alteração para que o resultado permaneça interpretável.
Das redes de palavras-chave ao mapeamento temático
Use a rede de palavras-chave para examinar os termos e os registros em que aparecem juntos. Thematic Map posiciona grupos de termos pela conectividade externa (centralidade) e pela coesão interna (densidade). Seus quadrantes são descrições contextuais desta coleção selecionada, não previsões de importância futura.
Resultado prático da coleção congelada
Com Title terms, Minimum frequency 2 e Minimum co-occurrence 1, o estudo de caso retém quatro termos conectados e dois vínculos, de acordo com as configurações documentadas de qualidade e exclusão. Os termos science mapping e software tools ocorrem juntos em um título selecionado: Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools. O vínculo significa contexto compartilhado no título, não equivalência de significado. Aumentar Minimum co-occurrence para 2 elimina todos os vínculos nesta pequena coleção. Siga o estudo de caso reproduzível em Guias relacionados para repetir as configurações exatas.
Exemplo ilustrativo
Suponha que dois registros selecionados contenham os termos “mudança climática” e “adaptação”. Em uma rede de palavras-chave, os termos são nós; uma aresta os conecta porque ocorrem nos mesmos registros analisados. A normalização pode reunir variantes dos termos, e os limiares podem ocultar termos ou vínculos pouco frequentes. A coocorrência não estabelece causalidade nem equivalência de significado.
Interpretação e limitações
A extração de termos, a normalização e os limiares moldam o resultado. A coocorrência não implica relação causal nem equivalência semântica. Os resultados descrevem as fontes selecionadas e os metadados disponíveis; não representam toda a pesquisa de uma área.
Ferramentas relacionadas
Guias relacionados
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