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Descoberta e mapeamento da literatura
Publicado por SciMaps · Atualizado
Passe da descoberta de literatura científica a um mapa definido da literatura, distinguindo citações diretas de relações por referências e termos compartilhados.
A descoberta fornece candidatos; o mapeamento precisa de uma seleção definida
A descoberta da literatura localiza registros que podem ajudar a responder a uma pergunta de pesquisa. O mapeamento da literatura explora relações dentro de um conjunto escolhido. Um resultado de busca é um candidato, não uma decisão de inclusão, e um mapa não pode mostrar artigos ou relações ausentes dos seus dados.
Uma sequência prática de tarefas
- Registre a pergunta de pesquisa, os critérios de inclusão, o intervalo de datas e os termos de busca. Mantenha um histórico das buscas para que outras pessoas compreendam como a coleção foi montada.
- Use a descoberta de literatura científica para encontrar artigos e examinar seus metadados e contexto. Avalie a relevância em vez de se apoiar apenas na posição do resultado.
- Adicione registros relevantes a um projeto bibliográfico usando a busca de fontes ou importação por DOI disponíveis. Revise duplicatas e metadados incompletos antes de selecionar as fontes.
- Escolha uma relação: citações diretas para caminhos do artigo citante ao citado, acoplamento para referências compartilhadas ou coocorrência de palavras-chave para termos compartilhados.
- Examine os artigos conectados, leia-os e atualize a seleção usando as mesmas regras declaradas. Registre exclusões e limites antes de relatar os resultados.
Exemplo ilustrativo
Suponha que uma coleção selecionada contenha os artigos P, Q e R. P cita Q. P e R citam a referência A, mas nenhum cita o outro. Portanto, P e Q têm um vínculo de citação direcionado de P para Q; P e R têm uma relação de acoplamento por referência compartilhada. São observações diferentes. Referências ou termos compartilhados são indícios de semelhança, não evidência de citação direcionada. Termos compartilhados poderiam produzir outra relação sem a presença de qualquer uma das citações.
Em Citação direta, os nós de artigos e as setas descrevem citações disponíveis no escopo analisado. Uma seta ausente pode refletir dados incompletos ou um artigo fora da coleção selecionada. O mapa não é uma rede de citação completa.
Exemplo de pesquisa individual
Uma pessoa na pós-graduação seleciona uma coleção definida de 50 artigos sobre um tema específico após a triagem dos candidatos. Ela examina caminhos de citação direta para contextualizar a leitura e vínculos de referências compartilhadas para encontrar abordagens relacionadas, conferindo cada candidato com os mesmos critérios de inclusão.
Exemplo institucional
Uma equipe de biblioteca seleciona uma coleção definida de 100 registros elegíveis para uma lista de leitura temática de apoio à oficina de um centro. A equipe documenta o tema, o período, a cobertura das fontes e as verificações de afiliação. O mapa apoia a descoberta nessa coleção selecionada; não é um inventário completo da pesquisa da instituição.
Limitações
O vocabulário de busca, a cobertura dos provedores e os atrasos de indexação afetam o que pode ser encontrado. As referências podem estar incompletas. Vínculos de citação não estabelecem endosso, e semelhança não estabelece conteúdo ou qualidade idênticos. Os limiares da rede e os limites do grafo podem ocultar registros relevantes. O mapeamento auxilia uma revisão; não substitui a triagem sistemática nem a leitura crítica.
Referências
- Garfield (1955), Citation indexes for science — associações de citação como caminho de acesso à literatura.
- Kessler (1963), Bibliographic coupling between scientific papers — a relação de referências compartilhadas.
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